StarCraft 2 AI si prizadeva za zmago

V danem trenutku Blizzardov igra približno milijon različnih ljudi StarCraft II na spletu. Milijoni enot in zgradb so uničeni v vročih bitkah po vsem svetu v tisočih igrah. Bistvo, ki ga poskušamo poudariti, je, da bo SC2 nekoč - če se zvezde poravnajo - bolj priljubljen kot horde otrok, ki še vedno igra Counter-Strike 1.6.

Fina stvar pri SC2 je ta, da lahko uporabniki razvijejo različne mode in hake za igro ter tako ustvarijo izjemno vsebino, ki jo lahko uživajo uporabniki po vsem svetu. Izjemno je videti nekaj ustvarjalnosti ljudi, ki delajo na igri. Kar vodi do verjetno enega najzanimivejših, kar smo jih videli: avtomatiziranega predvajalnika AI SC2, ki je ustvarjen za samostojno premagovanje človeških nasprotnikov. Z nekaj iznajdljivosti stare šole, ki je strgala po zaslonu, AI uporablja grafične API-je za interakcijo z igro in ne API-jev, ki jih ponuja Blizzard za SC2. V bistvu ta bot hitro posname igro in reagira na to, kar vidi. Spremlja lahko, koliko virov je zbral, da ve, ali ima dovolj za izgradnjo enote ali stavbe, nato pa se na podlagi teh informacij odloči.

Ustvaril ga je diplomirani študent Stanforda Matt Fisher, SC2 AI uporablja D3D9 API Interceptor Projekt (pri katerem je Fisher pomagal) in veliko njegovih izkušenj z grafičnim kodiranjem lahko njegov predvajalnik AI sprejema 500 odločitev na minuto, kar je približno 2000 akcij na minuto (APM) v boju. Za primerjavo, najboljši človeški igralci zmorejo le približno 300 APM, čeprav so njihova dejanja precej bolj inteligentna kot Fisherjev AI bot.

Matt je do danes preizkusil umetno inteligenco proti vsem 'neumnim' računalniškim nasprotnikom, ki so na voljo v igri, in vsakemu zagotovil zmago. Cilj je pripraviti AI, da premaga človeške igralce na Battle.net, in videti, kje AI pristane, kolikor je lestvica. Podobno kot šahovski programi si Fisher prizadeva ustvariti 'veliki mojster' AI za SC2. Vsekakor bi bilo vznemirljivo videti, da se njegovo ustvarjanje upira nekaterim najboljšim v profesionalnem igralnem krogu.

Preberite več na Spletna stran Matta Fisherja ali pa si oglejte spodnji video AI